10 Jan Quel futur pour le big data ?

Les données sont devenues le noyau de toutes les entreprises. Que ce soit des data à propos des clients, des concurrents, des produits, des utilisateurs ou autres, l’exploitation des données est tout juste au commencement de son évolution. Le big data, comment sera-t-il dans quelques années ?

Quel est l’avenir du big data ?

Il y a de nombreux développements futurs prévus dans le domaine du Big Data. L’une des tendances les plus importantes est l’augmentation de la quantité de données générées par les objets connectés et les capteurs, appelée « Internet des objets » (IoT). Cela signifie que les entreprises et les organisations devront être en mesure de traiter et de tirer des insights de ces données en temps réel pour prendre des décisions plus rapides et plus informées.

Les technologies de l’IA et de l’apprentissage automatique continueront également à jouer un rôle clé dans le traitement des données massives, en aidant les entreprises à identifier les modèles et les tendances cachées dans leurs données. Les systèmes d’IA distribués et les architectures de calcul en nuage seront également importants pour gérer les exigences en matière de stockage et de traitement des données.

Il y aura également plus de mise en place de réglementation pour protéger les données privées des individus et l’éthique des données va devenir de plus en plus importante dans la recherche de l’intelligence à partir de ces données.

Quels sont les métiers du big data ?

Data scientist : Les data scientists utilisent des techniques d’analyse statistique et d’apprentissage automatique pour extraire des insights à partir de grandes quantités de données. Ils peuvent travailler pour les entreprises de tous les secteurs pour améliorer les décisions d’affaires.

Analyste de données : Les analystes de données collectent, nettoient et analysent des données pour aider les entreprises à prendre des décisions informées. Ils peuvent utiliser des outils tels que Excel et SQL pour manipuler les données, et utiliser des visualisations pour rendre les résultats de l’analyse compréhensibles.

Data engineer : Les data engineers se concentrent sur l’architecture des données et la construction des pipelines de données qui alimentent les systèmes d’analyse. Ils peuvent travailler sur des projets tels que la construction de clusters Hadoop ou la conception de bases de données NoSQL pour stocker des données à grande échelle.

Data analyst : Les analystes de données se concentrent sur la collecte, le nettoyage, la préparation, l’analyse et la visualisation de données. Ils utilisent les outils et les technologies appropriées pour produire des informations statistiques, des rapports et des tableaux de bord pour aider les entreprises à prendre des décisions informées.

Responsable de la protection des données : Avec l’augmentation des préoccupations liées à la confidentialité et à la protection des données, les professionnels de la protection des données ont de plus en plus de poids pour protéger les données personnelles et la confidentialité des individus.

Data governance : Il gère les règles, les processus et les politiques qui encadrent l’utilisation des données de l’entreprise. Il doit s’assurer de la qualité, de la sécurité et de l’exactitude des données tout en veillant à respecter les réglementations.

Pourquoi orienter sa carrière dans le big data ?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles une personne pourrait vouloir orienter sa carrière dans le domaine du Big Data. Tout d’abord, c’est un domaine en croissance rapide qui offre de nombreuses opportunités de carrière. Les entreprises de tous les secteurs collectent de plus en plus de données, et il y a donc une forte demande pour des professionnels qui peuvent les aider à en tirer des insights.

Travailler dans le Big Data permet de travailler sur des projets passionnants et pertinents. Les professionnels du Big Data peuvent aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à prendre des décisions informées et à innover en utilisant les dernières technologies et tendances.

Les compétences liées au Big Data sont hautement recherchées et bien rémunérées. Les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs de données sont généralement très bien rémunérés, et il y a de nombreuses opportunités de carrière à tous les niveaux, que ce soit pour des postes de débutant ou pour des postes de direction.

Quelles sont les entreprises françaises spécialisées dans le big data ?

Les entreprises suivantes sont données à titre d’exemple. Chaque entreprise peut avoir des spécialités différentes ou des services différents et certaines sont plus connues que d’autres. Ces entreprises peuvent aussi proposer des services liés à d’autres domaines que le Big data.

1. Capgemini: une entreprise de services de conseil en technologie et en management, qui offre des services de consultance en matière de données, de Cloud et de cybersécurité.
2. Atos: une entreprise de services de conseil en technologie et de services numériques, qui offre des services de Big Data et d’IA.
3. Orange: un opérateur de télécommunications offrant des services de données, de cloud et de cybersécurité
4. Dataiku : une entreprise qui développe une plateforme pour l’analyse des données permettant la collaboration entre les data scientists et les analystes de données
5. Talend : une entreprise de logiciel open source pour la gestion de données qui propose des outils pour les intégrations de données, la gestion de données, la qualité de données et l’analytique.
6. Alteryx : une entreprise qui développe des outils pour l’analyse des données permettant aux utilisateurs de concevoir leurs propres workflows d’analyse de données.
7. Qlik : une entreprise qui développe des outils de visualisation de données pour des entreprises pour améliorer les prises de décisions
8. Mirakl : une entreprise spécialisée dans les marketplace BtoB et BtoC, elle offre des services de données pour les entreprises pour les aider à comprendre leur marché.